The research proposal submitted by Associate Professor Yuuki Nishiyama of CSIS has been selected as a new research project for FY2025 under “PRESTO,” one of the programs within the Strategic Basic Research Programs of the Japan Science and Technology Agency (JST), a national research and development agency.
Under the research area “Fundamental Research & Development for a Symbiotic and Collaborative Society with Human and AI,” he will pursue the project titled “Personalized AI Development and Evaluation Platform Using Structure-Mapped Synthetic Time-Series Behavioral Data.”
This research aims to generate time-series behavioral data—such as location information, screen interaction logs, and heart rate—collected from devices like smartphones and smartwatches, in ways that reflect different human attributes. The goal is to enable the safe use of such generated data for AI training and simulation.
🔗 Learn more about “PRESTO”: https://www.jst.go.jp/kisoken/presto/en/index.html
🔗 Adopted Research Projects for ”Fundamental Research & Development for a Symbiotic and Collaborative Society with Human and AI”: https://www.jst.go.jp/kisoken/presto/en/project/1112123/1112123_2025.html
🔗 Follow our network: https://linktr.ee/CSISut
当センターの西山勇毅准教授の提案課題が、国立研究開発法人 科学技術振興機構（JST）の戦略的創造研究推進事業の一つである「さきがけ」の2025年度新規研究課題として採択されました。
西山准教授は、研究領域「人とAIの共生・協働社会を構成する要素研究と基盤技術の創出」において、研究課題「構成写像型合成時系列行動データを用いた個人適応型AI開発・評価基盤」に取り組みます。
本研究は、スマートフォンやスマートウォッチなどから収集可能な時系列行動データ（位置情報、画面の操作履歴、心拍数など）を、人の属性に応じて生成し、安全にAI学習やシミュレーションに利用できるようにすることを目指すものです。
🔗「さきがけ」についてはこちら: https://www.jst.go.jp/kisoken/presto/index.html
🔗「人とAIの共生・協働社会を構成する要素研究と基盤技術の創出」採択課題: https://www.jst.go.jp/kisoken/presto/project/1112123/1112123_2025.html
🔗 CSIS公式SNS: https://linktr.ee/CSISut