Three papers published in Wiley journals in 2024 by Professor Sekimoto’s research group have been selected as Top Viewed Articles 2025.
The Top Viewed Article designation recognizes papers that achieved particularly high numbers of views during the first 12 months after publication among articles published in 2024 in their respective journals.
Details of the awarded papers are available below.
- Paper on pseudo people-flow data generation: https://sekilab.csis.u-tokyo.ac.jp/news/2024/5512
- Paper on the global road damage dataset: https://sekilab.csis.u-tokyo.ac.jp/news/2026/6573
- Paper on the federated learning–based global road damage detection: https://sekilab.csis.u-tokyo.ac.jp/news/2024/5186
【Journal Websites】
Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering: https://onlinelibrary.wiley.com/journal/14678667
Geoscience Data Journal: https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/journal/20496060
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2024年にWileyの学術誌に掲載された関本教授の研究グループの3本の論文が「Top Viewed Article 2025」に選ばれました。「Top Viewed Article 2025」は、各ジャーナルにおいて2024年に掲載された論文のうち、公開後12か月間の閲覧数が特に多かった論文を表彰するものです。
対象となった論文の詳細は以下をご参照ください。
- 擬似人流データ作成に関する論文: https://sekilab.csis.u-tokyo.ac.jp/news/2024/5512
- グローバル道路損傷データセットに関する論文: https://sekilab.csis.u-tokyo.ac.jp/news/2026/6573
- 道路損傷検出のための連合学習に関する研究論文: https://sekilab.csis.u-tokyo.ac.jp/news/2024/5186
【掲載ジャーナル】
Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering: https://onlinelibrary.wiley.com/journal/14678667
Geoscience Data Journal: https://rmets.onlinelibrary.wiley.com/journal/20496060
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